AI Egluradwy ar gyfer Canfod Anafod Croen mewn Amgylchedd Clinigol

Mae chwarter y boblogaeth yng Nghymru a Lloegr yn ymgynghori â'u meddyg teulu bob blwyddyn am gyflyrau dermatolegol, gan lethu dermatolegwyr ag atgyfeiriadau. Ac eto, dim ond tua 6% o'r atgyfeiriadau hyn sy'n arwain at ddiagnosis canser y croen, gan dynnu sylw at aneffeithlonrwydd yn y broses atgyfeirio.

Datblygodd ein tîm algorithm AI newydd gan ddefnyddio data GIG dienw a guradwyd gan yr Adran Dermatoleg yn Ysbyty Athrofaol Cymru, Caerdydd. Mae'r algorithm hwn yn nodi nodweddion clinigol arwyddocaol anafod croen - megis siâp, lliw, anghymesuredd, afreoleidd-dra ffiniau, a strwythurau dermosgopig - ac yn eu cyfuno â ffactorau risg unigol mewn model tebygolydd i ragweld tebygrwydd canser y croen.

Mae gwaith parhaus yn canolbwyntio ar wella dehongliad yr algorithm hwn a mireinio'r model tebygolydd i sicrhau dibynadwyedd clinigol. Wedi'i gynllunio i gefnogi, nid disodli, arbenigedd dynol, gallai'r offeryn hwn leihau atgyfeiriadau diangen, gwella capasiti gwasanaeth, a lliniaru ôl-groniadau’r GIG yn dilyn dilysu clinigol helaeth, gan gynnig buddion sylweddol i ddiagnosteg dermatolegol gofal sylfaenol.